無論是傳動、轉(zhuǎn)向、底盤系統(tǒng)，還是自動駕駛系統(tǒng)，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及其使用數(shù)據(jù)都實(shí)時(shí)傳向“云”，而產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化、工藝改進(jìn)甚至銷售策略及管理效率提升，也都來自“云”數(shù)據(jù)……這就是跨國汽車零部件巨頭采埃孚的全面數(shù)字化方案，其中作為連接中樞的“云”就是云計(jì)算。

11月16日，采埃孚與微軟簽署協(xié)議，將投資數(shù)十億歐元，實(shí)現(xiàn)采埃孚全面數(shù)字化。同日，高通宣布，正在打造驍龍數(shù)字底盤、推進(jìn)數(shù)字座艙解決方案，并且已經(jīng)與寶馬等汽車企業(yè)就此達(dá)成合作。大陸集團(tuán)近日推出數(shù)字化的駕駛規(guī)劃器，助力高級別自動駕駛……汽車零部件行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在持續(xù)升溫。

行業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行

隨著汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化進(jìn)程加快，越來越多的汽車零部件企業(yè)正涌入數(shù)字化轉(zhuǎn)型賽道。

采埃孚在11月4日宣布收購瑞士新創(chuàng)科技公司Bestmile智能駕駛相關(guān)的數(shù)字化技術(shù)之后，與微軟的牽手備受關(guān)注。“此次與微軟合作，將進(jìn)一步推動采埃孚數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”在采埃孚首席執(zhí)行官沃夫翰寧·施艾德看來，這樣能夠全面提高企業(yè)的效率和競爭力。

“汽車及零部件行業(yè)的數(shù)字化漸成趨勢，像采埃孚這樣的零部件企業(yè)可以在數(shù)字化過程中獲得全方位提升。”上海大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同創(chuàng)新中心研究員張?jiān)颉吨袊噲?bào)》記者表示，其中主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：

一是數(shù)字化可以實(shí)時(shí)接收、迅速處理配裝采埃孚零部件的汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步優(yōu)化采埃孚自動駕駛、車載計(jì)算及云計(jì)算、人工智能及其傳統(tǒng)的傳動、轉(zhuǎn)向、底盤系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)。

二是提升零部件企業(yè)自身設(shè)計(jì)水平、生產(chǎn)效率乃至產(chǎn)品應(yīng)用中設(shè)備自檢及維護(hù)能力。在汽車零部件設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以根據(jù)客戶要求，采用大數(shù)據(jù)來獲取現(xiàn)有零部件產(chǎn)品在汽車運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可大幅減少新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)間。在制造環(huán)節(jié)，企業(yè)也可將設(shè)計(jì)方案從“云”直接發(fā)送到數(shù)字化工廠、車間、設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，在大幅降低人工勞動強(qiáng)度的同時(shí)，可以提高產(chǎn)品加工的精度、質(zhì)量一致性，連續(xù)作業(yè)而不會出現(xiàn)人工作業(yè)疲勞帶來的誤差或失誤等問題。在企業(yè)管理方面，數(shù)字化可以優(yōu)化人、財(cái)、物的管理，提供更多基于數(shù)字化的管理工具，大幅提高管理效能。

三是將推動采埃孚從傳統(tǒng)汽車零部件硬件供應(yīng)商向數(shù)字化移動出行科技服務(wù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)型，為客戶提供安全、便捷、減碳的解決方案。其實(shí)，采埃孚近年來一直在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅在今年4月上海車展上發(fā)布了其自研的新一代“采睿星”車載超級計(jì)算機(jī)，支持L2到L5級的自動駕駛;還發(fā)布了軟件驅(qū)動的數(shù)字互聯(lián)汽車底盤。

如今，在數(shù)字化背景下，傳統(tǒng)汽車零部件供應(yīng)商與科技企業(yè)的合作，都是以往難以想象的。“具體到數(shù)字化產(chǎn)品上，大陸集團(tuán)開發(fā)下一代駕駛規(guī)劃器，其實(shí)就是對軟硬件結(jié)合的數(shù)字化零部件的探索。”西安交通大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用技術(shù)研究中心研究員陸載綱向《中國汽車報(bào)》記者介紹，一是“駕駛規(guī)劃器”可根據(jù)雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)快速計(jì)算出精確的決策變量，可提前數(shù)秒計(jì)算出交通狀況，從而在高速公路上自動完成復(fù)雜的最佳響應(yīng)駕駛操作。二是可快速、智能達(dá)成橫向、縱向聯(lián)合規(guī)劃自動控制。當(dāng)前，自適應(yīng)巡航系統(tǒng)用于規(guī)劃縱向運(yùn)動，變道輔助系統(tǒng)用于規(guī)劃橫向運(yùn)動，而駕駛規(guī)劃器不僅覆蓋這些而且能提供更多功能。三是當(dāng)汽車在高速公路上行駛時(shí)，駕駛規(guī)劃器將根據(jù)數(shù)據(jù)作出最佳決策，并根據(jù)交通流量和道路狀況完成安全高速行駛。

“如今，博世、大陸集團(tuán)、采埃孚、高通等不同類型、不同細(xì)分領(lǐng)域的汽車零部件供應(yīng)商都在不遺余力地向數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型是大勢所趨。”華南理工智能感知與控制工程研究中心研究員張睿林在接受《中國汽車報(bào)》記者采訪時(shí)說，數(shù)字化正在成為全球汽車零部件行業(yè)轉(zhuǎn)型與競爭的新焦點(diǎn)。

國內(nèi)企業(yè)布局加速

數(shù)字設(shè)計(jì)、數(shù)字制造、數(shù)字座艙……國內(nèi)越來越多的汽車及零部件企業(yè)發(fā)力數(shù)字化。數(shù)字化帶來了空前的機(jī)遇，也催生了跨界而來的“新生代”汽車零部件企業(yè)。“在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATH中，除了百度已經(jīng)下場造車之外，阿里、騰訊、華為都已經(jīng)成為數(shù)字化程度較為領(lǐng)先的智能汽車零部件增量供應(yīng)商。”中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院廣州分院研究員許智璐告訴記者，一是騰訊，將自己定位于企業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型助手”。有的自動駕駛研發(fā)企業(yè)存在資源、數(shù)據(jù)不足的困難，騰訊自動駕駛云平臺以數(shù)據(jù)為核心，有效串聯(lián)起從數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注到感知算法訓(xùn)練、仿真與測試再到量產(chǎn)數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)運(yùn)營等自動駕駛研發(fā)的數(shù)字化方案，為研發(fā)者提供極大便利。二是華為為傳統(tǒng)零部件企業(yè)提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，是發(fā)揮所長，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，幫助零部件企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。其中，值得注意的是，華為運(yùn)用人工智能及數(shù)字化技術(shù)，將技術(shù)熟練的員工的高精確度操作經(jīng)驗(yàn)錄入數(shù)據(jù)庫，可用于操作規(guī)范的機(jī)器視覺比對，還可對新員工的工作技能進(jìn)行培訓(xùn)提高。三是其他一些科技企業(yè)也在跨界進(jìn)入汽車零部件行業(yè)，推動了數(shù)字化的實(shí)際應(yīng)用。

“國內(nèi)也出現(xiàn)了一些為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供平臺的企業(yè)。”張睿林介紹，比如，海爾集團(tuán)旗下的卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺依托強(qiáng)大的生態(tài)能力，通過跨界融合，以產(chǎn)業(yè)鏈帶動供應(yīng)鏈，使零部件企業(yè)在數(shù)字化上實(shí)現(xiàn)共享，打造數(shù)字化時(shí)代的汽車零部件供應(yīng)鏈新生態(tài)。為汽車零部件企業(yè)服務(wù)，卡奧斯還推出了汽車模具工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為汽車及零部件企業(yè)提供數(shù)字化解決方案，提升效能。

“當(dāng)前的全球產(chǎn)業(yè)變革現(xiàn)實(shí)，正倒逼零部件企業(yè)加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”北方大數(shù)據(jù)與人工智能研究院研究員曾文翔強(qiáng)調(diào)，新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)與5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速融合，重塑技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式，推動產(chǎn)業(yè)全面創(chuàng)新，汽車及零部件行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，基于大數(shù)據(jù)的管理和決策模式日益成熟，為企業(yè)提質(zhì)、降本、增效深度賦能。國內(nèi)汽車零部件行業(yè)總體仍然存在認(rèn)識上的參差不齊。零部件頭部企業(yè)、新銳企業(yè)重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，步伐也較快，但也有相當(dāng)一部分零部件企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏足夠重視，行動遲緩。汽車零部件行業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體有效的指導(dǎo)，很多企業(yè)缺乏有效的路徑、模式和資金投入;相關(guān)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，難以使國內(nèi)大量汽車零部件企業(yè)有共同的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)依據(jù)。通曉汽車零部件和數(shù)字化的復(fù)合型人才缺乏，難以為汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

11月30日，工信部發(fā)布《關(guān)于印發(fā)“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃的通知》。“其中強(qiáng)調(diào)要建設(shè)云仿真、數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)加工等技術(shù)專業(yè)型平臺，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合應(yīng)用。這些都是對汽車零部件等行業(yè)‘兩化’及數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出的要求。”浙江大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究中心研究員胡仲楷認(rèn)為，要按照主管部門的規(guī)劃，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)對汽車零部件企業(yè)的引導(dǎo)，推動相關(guān)企業(yè)加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。全球汽車零部件市場競爭的焦點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向以數(shù)字化為代表的高新技術(shù)領(lǐng)域。在這種情況下，那些不能抓住機(jī)遇、趕上數(shù)字化“班車”的汽車零部件企業(yè)必然被市場拋棄。