隨著時間的推移，電網企業除了確保實現電網安全可靠運營的目標，也將越來越多地面臨電網資產管理的挑戰和抉擇，例如：在電網的投資上，如何在可接受的風險以及成本之間取得平衡?如何在維修維護現有設備和更換新設備之間做出抉擇，盡可能使資產保值?在這些問題上更妥善地進行決策，將為企業帶來不可小覷的經濟效應。因此，領先的電網企業正逐漸意識到加強資產管理的可觀價值。

基于多來源數據，開展電網資產管理數字化轉型

事實上，隨著電網資產管理的數字化轉型，在資產性能管理 (APM) 和資產投資規劃 (AIP) 領域，電網企業的主要挑戰將是理解、關聯、整合和同步來自多個來源的數據，以形成應用程序之間的無縫數據交換。這些數據來源通常包括以下幾類。

首先，是來自公用事業企業資產管理 (EAM)、計算機化維護管理系統 (CMMS) 或移動勞動力管理 (MWM) 系統的資產(設備和系統)檢查數據。這些數據既可能是離線數據，比如由現場工作人員在完成工作后手動輸入系統的數據，也可能是由系統自動輸入的在線數據。其次，是來自以上這些系統的離線或在線資產測試數據，以及實驗室測試數據，例如變壓器油的定期樣本和實驗室分析結果。

此外，這樣的數據來源還包括來自物聯網傳感器、ADMS(高級配電管理系統)、SCADA 系統等現場資產的實時測量數據和指示器數據，以及來自網絡模型、GIS(地理信息系統)、ADMS和 EAM 系統的靜態資產數據(例如銘牌數據)的離線目錄數據庫。總之，必須要在數據的支持下，電網企業才能夠進行跨越多個時間框架、貫穿整個資產生命周期的資產管理分析。

數字化時代，基于狀態的預測性維護當逢其時

面對數字化時代的電網資產運營，施耐德電氣認為，依靠專家知識和自制的簡單內部工具展開的、基于時間的計劃性維護往往已經不合時宜，電網企業應該轉而采用基于多來源數據的循證方法來進行資產管理。利用這樣的新方法，電網企業可以結合資產健康狀況、可靠性和關鍵性，做出基于風險的決策，還可以引入基于地理空間和運營數據(包括物聯網數據)的高級分析，同時利用高級風險模型以滿足公用事業的特有需求。

施耐德電氣建議，電網企業應該使用標準方法來密切整合上述一系列數據，以便無縫訪問主資產數據庫和資產分析工具。例如，這些數據可用于提升對資產管理的洞察力，如評估資產健康狀況、資產故障的影響以及每項資產的關鍵性。反過來，這些信息還可以幫助公用事業公司確定所需的維護操作。為了實現價值最大化以及提供一個端到端的流程，這些維護行動需要導出到用戶的 IT 工具中，以便安排、調度和執行維護任務。這就需要相關數據在工具之間流動。

在這個過程中，不僅需要輸入數據，還要向其他用例和功能開放數據。然后，主資產數據庫和工具可以使用這些動態數據來估計資產的健康狀況和關鍵性，然后將這些信息反饋給 ADMS 系統。有關資產健康狀況和關鍵性的信息可以幫助 ADMS 和網絡運營人員就替代運營方案做出更明智的決策，以減輕故障風險。

施耐德電氣建議的這種基于狀態的預測性維護，可以通過去孤島化的數據提供全面的電網資產可見性。與傳統的基于時間的計劃性維護相比，它可以在成本效益、彈性、可靠性以及可持續性等多個方面帶來價值提升。

在成本效益方面，由于基于時間的計劃性維護往往導致設備過早或過晚更換及維修，因此基于狀態的預測性維護可以節省高達15%的成本。此外，基于狀態的預測性維護還可以幫助確定維護的優先次序，明確需要采取的行動，并延長資產的使用壽命。

而在提升電網的彈性及可靠性方面，基于狀態的預測性維護通過改善運維，最多可降低 80%的故障風險。而通過降低資產故障風險，運營資產的可用性最多可以提高15%。此外，這一資產管理方法的轉型，還有助于提升可持續性。公用事業借此可以實現高達 25% 的資本支出遞延收益，并優化資本支出和運營支出。

電網資產管理轉型，從EcoStruxure ™ 電網資產顧問系統開始

那么，電網企業應如何進行電網資產管理的轉型呢?應對這樣的需求，施耐德電氣的 EcoStruxure ™ 電網資產顧問系統可以與企業資產管理、移動辦公管理、數字自動化系統及其網絡模型、GIS、ADMS 配合使用，以提供一系列實用的功能。

電網資產工具以及公用事業 EAM、MWM、ADMS、GIS 和數字自動化系統的一種潛在配置

這些功能包括評估資產健康狀況和風險，提供預測性分析，并提供決策支持;為資本投資決策、財務建模和投資組合規劃提供輔助;可以使用 CIM、網絡模型和主動拓撲數據，以及采用 APM 數據的高級 ADMS 和 GIS 功能;支持資產性能管理和資產投資規劃功能與 ADMS 和 ArcFM 的本地集成，以快速完成部署，最大程度地利用數據，并通過現場應用程序為工作流程提供支持。

此外，依托這一解決方案，還可以促進電網范圍內的風險管理，綜合考慮系統中的物理風險和環境風險。同時，該方案還可以提供跨資產生命周期和時間框架的資產決策支持，包括近期響應、中短期可靠性和故障預防，以及長期戰略規劃。

近期，施耐德電氣推出了題為《價值驅動的電網數據管理指南》的白皮書，通過以下鏈接下載白皮書，獲取以數字化技術提升電網管理與運營性能的更多洞見：

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