截至3月5日，大慶石化新建350萬噸/年常減壓裝置連續運行270天，600萬噸/年常減壓裝置在2018年系統大檢修后，目前已穩定運行1636天，穩定運行天數創歷史新高。在這個運行周期，兩套“油頭”裝置累計加工原油2540.95萬噸。

成績單的背后，是大慶石化以安全平穩生產為中心，推動生產運行、設備管理等向專業化、標準化、精細化方向邁進的扎實足跡。最新統計結果顯示，包括600萬噸/年常減壓裝置在內的17套裝置創造了這個公司同類裝置長周期運行紀錄。

持續優化管控夯實“穩”的基礎

(資料圖片僅供參考)

對煉化企業來說，大平穩產生大效益。大慶石化通過加強操作變動預約管理、強化異常匯報和崗位巡檢質量、生產問題技術攻關等措施，使生產得到有效保障，主要裝置平穩率達到99.81%。

針對裝置運行末期不穩定因素增多的實際，大慶石化積極組織各生產單位開展技術攻關，突破影響生產運行的瓶頸，有效削減了裝置延長運行期的風險。為提高裝置運行效率與管控水平，公司歷時兩年，將分散在各單位、各層級的生產信息匯總整理并深入分析，于去年完成《大慶石化公司調度手冊》編制工作，為全方位生產指揮協調提供理論依據，提升了應急狀態下的生產處置和高效協同能力。

今年是公司大部分裝置運行的第五年，檢修前長周期運行面臨較大挑戰，給安全生產提出了更高的技術和管理要求。近期，結合裝置狀態、潛在風險，大慶石化公司進一步明確異常情況的分級標準及匯報層級，細化巡檢方案，規范管理人員抽查頻次和標準，全力保障裝置平穩運行。

與此同時，公司加強對標對表，以集團公司同行業計劃指標、歷史最優指標和標桿企業先進指標以及本裝置最優指標為參照，根據實際指標完成情況評價對標效果，進一步推進原料結構、裝置運行、產品結構等優化。2022年至今，公司20余項主要物耗能耗指標創歷史最優，QL585P、MPEF1810等10項專用樹脂新產品相繼“問世”，67.65萬噸高附加值產品在市場持續“破圈”，1-己烯、多牌號柴油等產品成功“出海”。

科技賦能發展插上“智”的翅膀

作為千萬噸級煉化一體化企業，大慶石化公司擁有生產裝置、公用工程及輔助設施165套，輸送管道長達1998公里，各種機械設備達2.1萬余臺套，其中，僅動設備就超過8000臺。

煉油廠是公司范圍內率先使用智能點檢儀的單位，目前，智能化監測機泵數量占機泵總量的90%以上。重油催化二車間作為基層試點，在分餾區安裝了18個NFC巡檢牌，錄入了902條巡檢所需數據。員工攜帶智能點檢儀，只需靠近現場，NFC卡即可自動識別設備位號，輕觸9個測振點、4個測溫點，數據很快就會在點檢儀上顯示。采集的數據經內部網絡，被實時上傳到由大慶石化金橋公司自主開發的智慧設備管理平臺，可實現歷史數據對比。

“不再需要人工錄入，平臺終端既能查看巡檢情況，又可以統計分析數據。今年年初以來，我們對軸承故障機泵開展了12次預知性維修。”煉油廠重油催化二車間技術員薛睿介紹。

大慶石化公司以大數據驅動為核心，以機泵智能監測平臺和智慧設備管理平臺為依托，推廣設備在線監測和巡檢監測相結合的全覆蓋管理模式，推動設備管理實現全面感知、智能預測、高效協同、持續提升。今年1月，公司設備平均故障率同比降低0.26%。

“公司強化自動化技術在控制系統中的應用，目前在用生產及輔助裝置的儀表自控率保持在99%以上，日報警次數從10萬余次降至3000次左右。”生產運行處相關負責人劉振宇介紹。

夯基固本提素激發“進”的動能

良好的運行工況是裝置長周期運行的硬件保障。

面對聚丙烯裝置運行年限長、生產工況復雜、工藝技術老舊等實際，化工三廠把員工基本功訓練融入生產經營，夯實裝置平穩運行基礎。技術人員從運行效率上對標設計參數與工藝參數，利用轉化率推算及線性關系對比等方法，判斷調整密度計的測量偏差，提高操作平穩率。截至去年6月9日，聚丙烯裝置以606天的成績，高質量跑贏裝置長周期運行的“馬拉松”，按計劃停車檢修，創集團公司內部同類裝置長周期運行紀錄。

今年1月，大慶石化公司新建空分裝置正式投運。為保障這套公用工程裝置實現高負荷平穩運行，公司全面提升員工規范操作、應急處置能力。干部員工加密監控預冷、蒸汽和凝水系統等易凍凝部位，為內部液體應急儲備和外部輸送提供有力保障。今年前兩個月，裝置運行穩定，累計生產氮氣3723萬立方米、氧氣590萬立方米。

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今年年初至今，大慶石化新購置135臺智能點檢儀，目前儀器投用總量達到315臺，設備監測實現100%覆蓋。

【機泵智能監測平臺】

該平臺旨在建立統一、完整的設備狀態診斷平臺，通過對重要設備安裝監測探頭、建立網關及接收信號，實現在線監測設備運行狀態、遠程智能診斷設備故障以及設備健康趨勢預測等。該平臺提供多種專業化分析圖譜以及監測診斷報警、遠程專家診斷等服務，可實現設備遠程狀態監測診斷聯網，滿足設備全方位、完整性信息管理要求，能第一時間發現設備運行問題，超前預防設備故障，保障檢修“對癥下藥”，由傳統的事后維修和預防性檢修轉為預知性維修。

【智慧設備管理平臺】

該平臺綜合振動測量、紅外測溫、信息采集與處理等諸多功能，可將裝置現場的設備運行狀態檢查、工藝參數記錄與設備狀態分析評估等結合，通過科學的方法及時發現設備異常，在保障設備安全運行的前提下，提前發現運行問題，減少故障檢修。智慧設備管理平臺的應用使動設備監測預警能力大幅提升，為動設備安全、經濟、科學、有效管理提供了良好支撐。

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