(資料圖片僅供參考)

作為生活的必需品，糧油谷物產品可以為我們提供蛋白質、脂肪、碳水化合物等。然而，隨著經濟發展，環境污染逐漸增加，假冒偽劣產品不斷涌現，食品安全事件越來越多，越來越頻繁。根據國家市場監管總局和全國生物計量技術委員會的要求，《近紅外原理谷物分析儀校準規范》國家計量技術規范(以下簡稱《規范》)由中國計量科學研究院、中國測試技術研究院、河南省計量科學研究院和湖南省計量檢測研究院共同負責制定，現開始征求意見。

本《規范》適用于基于可見-近紅外光譜透射或漫反射原理，對谷物中的蛋白等成分進行分析的儀器的校準。其主要依據是JJF 1071《國家計量校準規范編寫規則》、JJF 1001《通用計量術語及定義》和JJF1059.1《測量不確定度評定與表示》共同構成支撐本規范制定工作的基礎性系列規范。校準方法及計量特性等主要參考了JJG 178-2007《紫外、可見、近紅外分光光度計檢定規程》，且本規范為首次發布。

為什么說校準流程對于提高谷物分析精度如此重要？就像我們每個人都需要定期體檢以確保身體健康一樣，谷物分析儀也需要經過定期的校準來確保其測量結果的可靠性。如果校準流程不規范或不完善，那么無論多么先進的儀器也無法達到預期的效果。

目前，傳統的谷物品質檢測的方法包括凱氏定氮法、烘干法、分光光度法、蛋白質電泳鑒定法等，存在著工作量大、時效性差等缺點。近紅外光譜分析技術(NIRS)是20世紀80年代以來發展最快的高效、快速的現代分析技術，目前已用于分析小麥等各種谷物中的水分、蛋白質、灰分等，它具有成本低、分析速度快、穩定性好、非破壞性等優點。

與傳統光譜技術不同，近紅外定量分析只需要一系列已知待測成分含量的樣品，運用現代統計學的算法，建立近紅外光譜參數與樣品待測成分之間的對應關系。這種對應關系一般稱之為校準或校準曲線。用這一校準曲線對未知樣品的近紅外圖譜進行預測，從而得到未知樣品待測成分的預測值。

近年來，近紅外定量分析技術和相關儀器在農業、食品、醫藥等領域已經得到廣泛的應用。在食品檢測方面，近紅外定量分析技術因其快速準確，已經列入世界谷物科技協會標準(ICC No.159和ICC No.202)和美國谷物化學協會標準(AACC No.39-00)，成為世界公認的標準。

《近紅外原理谷物分析儀校準規范》的公開征求意見是一個重要的舉措，它為我們提供了一個優化谷物分析儀校準流程的機會。通過規范校準流程，我們可以提升谷物分析精度，為農業生產提供更加可靠和精確的數據支持。

關鍵詞：