人工智能在人們的生產、生活中的落地場景越來越豐富。據測算，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，涉及制造、交通、醫療等多個領域。

產業規模快速增長，“三位一體”格局初步形成

近年來，我國人工智能產業進入快速增長期，我國人工智能核心產業規模突破4000億元，相較于2019年有了明顯增長。在增長過程中，涌現出了一大批企業和品牌，涉及智能機器人、智能汽車、可穿戴設備等諸多新興領域，初步形成了關鍵共性技術研發攻關、創新產品應用、新興產業“三位一體”的格局。

人工智能產業創新能力持續增強。隨著智能芯片等技術的不斷進步，以智能機器人為代表的的產品的創新能力也有了較大的提升。

基礎設施不斷完善

人工智能產業的發展有賴于基礎設施的發展。截至今年6月底，我國的5G基站數量已經達到185.4萬臺，培育大型互聯網平臺150家，連接工業設備的數量也超過了7800萬臺。此外，全國也建成了多個算力中心、數據中心。這些都為人工智能產業的發展奠定了一定基礎。

人工智能與實體經濟的結合

人工智能與實體經濟的融合發展，既能為人工智能提供堅實的經濟支撐，又能通過人工智能賦能提升實體經濟的發展效益，具有相互促進、共同發展的意義。

在南開大學經濟研究所所長劉剛看來，人工智能技術商業化落地、加快與實體經濟深度融合需要運用好區域優勢，因地制宜。“例如北京擁有人工智能科技創新和核心產業發展優勢，天津和河北應用場景豐富，產業基礎雄厚，可以在京津冀地區加速形成人工智能核心產業部門和融合產業部門的良性循環，加快應用場景開放，建設具有全球競爭力的人工智能產業集群。”

推動人工智能與實體經濟深度融合發展

要持續推動人工智能的發展可以從以下幾個方面出發：突破創新核心技術，加強人工智能相關基礎理論、關鍵技術研究，積極探索新領域、新技術、新算法，加強人工智能新技術的研究;開展人工智能技術示范工作，形成技術和產業互相促進的良性循環;打造良好的產業發展生態，通過不斷深化改革，打破人工智能產業發展的障礙;開展更深程度、更廣范圍的合作，在全球化的背景下，與各國共同探索人工智能的治理和監管模式。

關鍵詞： 人工智能 智能芯片 智能機器人