發電企業數字化：激發數據價值是關鍵

導語：電廠數字化轉型本質在于讓數字技術融入真實的電廠業務場景，感知并采集電廠對象、流程、角色的相關數據，通過電廠對象數字化、過程數字化、規則數字化以及AI等先進ICT技術，激發更多數據價值，實現電廠的數字化、智慧化。

王聰生

當前，以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體的數字經濟已成為企業和社會經濟發展的全新動力，正推動社會生產方式、工作方式、生活方式和治理方式深刻變革。能源行業在數字經濟的影響下，產供銷儲各環節均發生了深刻的變化，5G、人工智能、量子計算、區塊鏈、工業互聯網等數字核心技術，正推動智慧電廠、智能電網、智慧能源互聯網等智慧能源基礎設施建設，將加快智慧能源建設及應用，促進能源生產、存儲、輸送、消費等各環節智能化升級，推動能源行業向低碳、數字化、智能化轉型。

低碳轉型：數字化是抓手

十九大報告提出"推進能源生產和消費革命，構建清潔低碳、安全高效的能源體系"，要求加快推進從以煤炭發電為主向以清潔低碳能源為主的跨越式發展，構建以源網荷儲互動與多能互補為支撐的新型電力系統。隨著我國“3060”雙碳戰略的推進，風電、光伏等新能源的大規模建設，傳統火力發電將從主力電源逐步演變為調峰和保底電源，為新能源發展及能源供應保駕護航。

因此，發電企業面臨著能源結構調整、新的產業鏈協同運行、火電靈活性改造、碳資產綜合管理等挑戰。發電企業需要抓住能源結構調整和數字化轉型的機遇期，積極參與新型電力系統建設和企業數字化工作，讓數字技術融入業務場景，通過電廠對象、過程、規則的數字化，實現智慧運營科學決策精準服務，才能從容地迎接這些挑戰。

結合國資委提出的“產品創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業體系生態化”要求，發電企業通過構建安全、高效、綠色的數字化業務體系，實現效益提升和本質安全，通過智慧建設、智慧安全、智慧經營、智慧檢修、智慧運行、智慧廠區等應用，使原料生產、采購、運輸、存儲、發電、市場全產業鏈智能協同運行，并可實時監測、診斷、分析、報警和反饋生產現場人員、設備等工作狀況，實現發電企業的運行運營全過程可度量、可追溯、可監控，向無安全事故、無人值守、無人巡檢、低碳減排的“三無一減”智慧電廠演進。

發電企業數字化演進方向

應用轉型：數據與應用分離

在“十三五”期間，我國在推進數字產業化和產業數字化方面取得積極成效，數字技術與業務加速融合，工業企業生產設備數字化水平持續提升，但仍存在以下問題：不同行業、不同區域、不同群體、不同業務間數字鴻溝未有效彌合；數據資源規模龐大，但價值潛力未充分釋放；數字化體系及標準需進一步完善。

在發電領域亦是如此，設備數據、運行數據、管理數據無法有效利用，業務系統孤島林立，數字鴻溝橫亙。未來發展，要把握新一輪科技革命和產業革命新機遇，將數據要素作為深化發展的核心引擎，跳出原有數據與系統綁定的藩籬，規范標準，建立統一數據平臺，將數據與應用分離，從對象、流程、規則等多個維度管控、利用現有的數據并且激發其價值。

數據與應用分離的統一數據平臺

如今全球IOT接入的設備規模已超200億，假設每個設備有10個測點，每個測點采集10個數據項的話，那每秒就將產生20000億項數據，每天就將產生20000億*864000秒的海量數據。如果把這些數據作為生產要素，能將效率提高1%的話，就可創造660億美金的價值。然而，如果數據沒有被深度挖掘利用，就好比手握一盤散沙無從發力，企業“不敢轉”、“不會轉”，所謂的數字化轉型瓶頸也隨之而來。電廠作為重資產型企業，生產設備、作業人員、業務運行類數據，不僅數量多、重要程度高，數據背后的信息更是豐富而有意義。

挖掘價值：構建數據治理體系

分層分級開展數據治理是盤活電廠海量數據的當務之急。國內發電企業的組織架構大多可以劃分為集團、二級單位、電廠等三個層級。未來，發電企業要建設大量風電、光伏以及多能互補等復雜系統，需要及時對火力發電及新能源進行靈活配置，并對碳資產進行綜合管理。這就要求電廠在靈活穩定運行的前提下，各電廠的業務架構、技術架構、業務流程、業務數據等具備統一性，尤其數據可綜合統一調度及管理，因此，發電企業需要構建分層分級的數據治理體系，以支撐可持續發展。

發電企業現存大量業務系統，少則幾十，多則成百上千，但因缺乏統一的頂層設計，這些系統大多自成一派互相獨立，數據也按不同的業務屬性、管理屬性分而治之。將滯留分散在各業務系統之間、電廠和集團之間的數據匯集起來并打通共享，實現橫向跨系統、縱向跨層級的數據融通管理與分析挖掘，可以支撐發電系統全局一盤棋綜合管理。

信息孤島是全局管控的瓶頸，孤島中的數據是數據治理之路的絆腳石。不同應用場景數據格式差異較大，不統一標準就難以兼容，數據庫接口難以互通，數據無法交互和流動；同時，信息資源為己專用的觀念仍普遍存在，對數據共享后的安全性存疑，許多企業不敢、不愿、不能共享數據。要打破瓶頸，實現系統打通數據入湖，需要一個統一的數據平臺匯聚全生命周期信息和數據，打破系統獨立建設、設備獨立運維、部門獨立管理的數據孤島，建立互聯互通的數據環境。

海量數據在數字平臺上匯聚和交互，通過對數據的靈活應用，業務系統的智慧化交互，并基于平臺探索創新應用，構建數據資產，激發更多數據價值，實現電廠的智慧化升級。

建設具有統一規范的技術架構和數據標準，使所有功能層在同一標準體系下運行。通過制定相關標準，才能建立跨層、跨域的技術架構，保證數據貫通，消除信息孤島和數據壁壘，實現數據服務可使用、能復用，降低新功能開發及部署成本，為業務拓展提供良好的數字沃土。

數據分層及互操作技術架構

數據是未來發展的命脈，發電企業需要具有韌性和靈活性的系統、互聯互通的智能基礎設施、全新的集成平臺，形成以數據為中心的運營方式，從數據中挖掘價值，使其成為業務的核心能力，支持商業模式的演進升級。在可以預見的未來，現代能源體系將迎來全新的數字生態，通過平臺引領，激發數據價值，打造發電企業通往低碳、高效業務的快車道。

責任編輯：周小博　 投稿郵箱：網上投稿

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