最新一份有關人工智能的報告——《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》近日出爐。報告預測，到2024年中國在全球人工智能市場的占比將達到15.6%，成為全球人工智能產業增長的重要驅動力和中堅力量。

這一報告由國際數據研究機構IDC與浪潮集團聯合發布，這也是人工智能計算力系列報告自2018年起連續第三年的發布。

報告預測，隨著人工智能算法的突飛猛進，2020年中國人工智能市場規模將達到約62.7億美元，未來4年將保持30.4%的年復合增長率，2024年將達到172.2億美元的市場規模。雖然受新冠肺炎疫情影響，中國人工智能整體市場規模增速未達到IDC去年預期，但仍將高于預測期內全球人工智能市場20.1%的平均增速。

然而，報告也再次點出人工智能發展過程中一個普遍存在的需求和挑戰——計算力，這是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。

具體來看，缺乏模型訓練所需的數據、算力基礎架構存在不足，以及人工智能應用方案的成本過高等因素，是人工智能行業發展目前面臨的主要挑戰。而在人工智能三要素——數據、算法和算力中，算力已成為制約人工智能產業化進一步發展的關鍵。

計算力究竟有多重要?用中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東的話說，人類社會已經快速步入到智慧時代，計算力是這個時代的核心驅動力、生產力。

王恩東說，一個國家的GDP與其計算力呈現出明顯的正相關關系，全球GDP排名前五的國家，與全球服務器出貨量前五名幾乎保持一致。而今天市值排名前十的巨頭，比如蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書，等等，毫無例外地都是全球服務器采購量最靠前幾名的公司。從某種意義上說，計算力就是生產力。

這份最新出爐的報告同時發布了2020年中國人工智能城市排行榜，排名前十的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶、廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比，深圳超過杭州位居第二，重慶則進入第一梯隊。

從人工智能行業應用滲透度來看，互聯網依然穩居第一，電信和制造業的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升。2020年上半年，醫療行業在疫情的影響下加速了人工智能應用的落地，在多方面取得了顯著成效，人工智能應用滲透度大幅提升。

在人工智能專家看來，要讓人工智能進一步產業化、變得更“聰明”，還要看算力的表現。未來人工智能將越來越強大，成為一個基礎性的技術，相應地，它對計算力的要求也將越來越高。

2020年4月，國家發展改革委首次明確“新基建”的范圍，其中就包括以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施。

報告也提出，人工智能計算能力側面反映了一個國家最前沿的創新能力，對于人工智能算力的投入，也說明國家在戰略層面對人工智能的重視，以及企業希望通過人工智能的發展契機提升核心競爭力的迫切愿景。

人工智能要想變得“聰明”，算力升級勢在必行。