(資料圖片僅供參考)

在新一代信息技術的快速發展的背景下，AI賦能智能制造正在挺進制藥行業，大批藥企都在通過智能化、數字化轉型升級，將傳統批次生產向連續制造生產模式轉變，從而更好地控制成本、提高產能、保障品質。

例如，揚子江藥業早在2012年，就投資30多億元建設龍鳳堂工廠，該智能工廠通過引進DCS(分布式控制系統)、5G+MEC等系統和技術，為提升中藥研發效率提供了數據參考，并保證了產品質量的均一性和穩定性。2019年2月，其又啟動了總部凍干粉針劑2號車間智能化車間項目。該項目按照美國FDA和歐盟相關標準設計，并已通過江蘇省工信廳驗收。

東北制藥于2019年，實現了醫藥智造產業園整體建設，做到了對原料藥生產基地各分廠各生產線的設備工況、物料狀態、計劃執行的實時跟蹤、回溯以及車間管控流程的可視化與安全環保的多維立體管理。通過打造智能制造新模式，東北制藥開始加速推動產業升級。而自醫藥智造產業園建成后，其生產質量控制、節能減排和環境治理均已得到全面升級。

新華制藥近年來，也一直在以建設智慧企業為目標，累計投資數億元實施數字化、智能化升級改造，創新應用實施MES、SCADA、CDS等系統，加大數字化技術與業務流程深度融合，目前已實現了由傳統制造向網絡化、數字化、智能化方向發展。

……

隨著人工智能與藥物設計技術的不斷融合，業內預計，未來人工智能技術將進一步推進藥物靶標發現、合理藥物設計、藥物再利用等研究領域的持續創新發展，藥企研發、生產將會更加快速、高效、低耗。值得注意的是，藥企的自動化生產能力和裝備水平息息相關。在此背景下，藥企對于上游裝備產業的智能化設備、整體解決方案需求也將不斷提升，為整個產業帶來更多發展機遇。

據悉，從各產品及服務收入來看，制藥智能信息工程的表現就已成為東富龍今年上半年的亮點，2023年上半年，公司智能信息工程營業收入為3372.46萬元，同比大增125.91%，毛利率比上年同期增長26.65%。

分析人士認為，未來制藥企業將通過打造智能制造新模式，全面推動產業升級，使生產產能得到充分釋放，運營成本持續降低。而與此同時，制藥裝備企業的轉型升級步伐也將加速。

為助力制藥產業高質量發展，制藥裝備企業將不斷加大研發投入，持續推進技術創新能力建設，擴大生產規模，提高制藥裝備生產的自動化、智能化、數字化水平。實際上，有企業在今年4月就已表示，公司將加速擴大生產產能，建設5G數字智能制造高標準廠房，全面打造數字賦能智能工廠，全面提升生產效率、產品品質。

免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。

關鍵詞：