當前，數字化、智能化正成為醫藥行業發展新趨勢，跨國藥企如輝瑞、羅氏、安進等早已開啟數字化試點。近年來，隨著互聯網的普及和5G技術的發展，中國制造2025、《“十四五”智能制造發展規劃》等政策的推進，以及集采常態化等醫改下藥企亟待解決降本增效問題，國內的醫藥行業數字化轉型也迫在眉睫。

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數字化成醫藥行業發展新趨勢

近來，國內醫藥領域的數字化項目正加快建設步伐，包括揚子江、太極集團、康緣藥業等大批藥企的智能工廠、無人車間拔地而起。

數字化已經滲透到了醫藥行業的多個領域，包括遠程醫療服務、個性化醫療等，同時，數字化在藥品研發和生產方面也發揮著重要作用。在藥品研發領域，通過數字化技術，科研人員可以更加高效地進行藥物篩選、分子模擬等工作，加快新藥的研發進程。在藥品生產方面，數字化可以提高藥品生產的質量控制，減少人為錯誤的發生，保證藥品的安全性和有效性，并降本增效，綠色環保可持續。

總的來說，數字化對醫藥行業的發展帶來了新的趨勢和機遇，有望給行業的發展創造更多的可能性，并能夠更好地造福人類的健康。

跨界人才缺乏成關鍵挑戰

數字化趨勢下，國內外藥企對于跨界人才求賢若渴。例如，越來越多藥企開始將數據科學帶入業務決策的核心。

由于藥企收集到的大量數據包括臨床試驗數據、生物信息學數據、市場銷售數據等，對于企業的發展而言非常重要，但這些數據的管理和分析也是一項巨大的挑戰，這就需要借助數據科學家的專業知識和技能。

據悉，跨國藥企勃林格殷格翰的數字實驗室自成立以來，便向全球招募了50多名數據科學家和軟件工程師組成的學科團隊。

需要看到的是，跨界人才缺乏乃是當前藥企數字化轉型的一大挑戰。

在國內某招聘平臺上，筆者通過搜索“數據科學家”，跳出了不少來自藥企的招聘信息。

例如，處于初創階段的制藥公司劑泰醫藥正尋找生物信息數據科學家，20-28k·15薪，其崗位職責要求利用實驗成果，開發和改進與mRNA療法的設計、優化、篩選和成藥相關的計算模型；利用生物信息學、統計模型、多變量分析等手段，分析臨床前數據及轉化數據，設計、開發和驗證解決方案和管線等。

上海某公司也在招聘生物數據科學家，薪酬40-45k，崗位職責包括：利用各類生物圖像處理分析工具、編程語言對高通量篩選影像數據、多組學深度測序數據進行整理分析；對各類生化實驗大規模數據進行探索性分析；參與并設計高通量篩選實驗的數據記錄、分析處理以及結果展示的流程等。

北京基因治療藥物研發公司近期發出數據挖掘科學家的招聘啟事，薪酬40-65k，主要負責宏基因組數據挖掘和機器學習流程開發和項目執行；優化和自動化基因編輯策略設計流程并用于目標/脫靶分析及驗證；負責數據的查找收集及對已有數據的挖掘工作等工作。

在業內看來，既懂制藥又懂計算機的人才非常難得，因為需要長期大量的經驗積累。但數據科學家作為關鍵角色不可 缺少，通過他們的專業知識和技能，可以為醫藥企業的數字化轉型提供重要支持。

針對跨界人才缺乏這一挑戰，筆者認為，或許需要藥企與高校、培訓機構、數字化企業等多方合作，共同培養和引進具備跨界背景的人才。通過這些努力，藥企將能夠更好地應對數字化時代的挑戰，推動行業的創新與發展。

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