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近日，在傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的“2023數(shù)字經(jīng)濟(jì)（成都）技術(shù)交流會(huì)”上，沐曦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO陳維良以“高性能GPU賦能產(chǎn)業(yè)智能化”為主題進(jìn)行了觀點(diǎn)分享。陳維良表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際上最重要的是產(chǎn)業(yè)智能化。中國(guó)市場(chǎng)為半導(dǎo)體行業(yè)提供了巨大的發(fā)展空間，但中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展形勢(shì)仍然十分嚴(yán)峻。

針對(duì)人工智能技術(shù)持續(xù)火熱，陳維良指出，人工智能技術(shù)背后大量算力的需求來(lái)源于超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如ChatGPT這種大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含了1750億參數(shù)，模型訓(xùn)練需要上萬(wàn)塊的高性能GPU與超過45TB數(shù)據(jù)，整個(gè)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從研發(fā)、訓(xùn)練到應(yīng)用都需要強(qiáng)大的算力支撐。

為什么在算力時(shí)代需要高性能計(jì)算的GPU？陳維良表示，“GPU的重要性在于它是一個(gè)并行化通用處理器，這是未來(lái)計(jì)算架構(gòu)的一個(gè)大的趨勢(shì)。”同時(shí)，GPU的并行處理能力使其能夠高效地處理海量數(shù)據(jù)，滿足人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域?qū)λ懔Φ母咝枨蟆?/p>

此外，陳維良認(rèn)為GPU的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一是硬件架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，第二是軟件生態(tài)優(yōu)勢(shì)。GPU的硬件架構(gòu)優(yōu)勢(shì)在于，架構(gòu)通用以后支持所有算子融合。簡(jiǎn)單來(lái)說，它可以更高效完成各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同類型的計(jì)算。

沐曦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO陳維良。主辦方供圖

對(duì)于建設(shè)數(shù)字中國(guó)所需要的國(guó)產(chǎn)高性能GPU，陳維良認(rèn)為必須具備以下特點(diǎn)：第一，應(yīng)該有全自研高性能GPU IP架構(gòu)，統(tǒng)一計(jì)算和渲染，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可以自己不斷迭代更新；第二，在軟件生態(tài)方面，必須具有兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧，具有高通用性，能夠滿足更高的應(yīng)用需求。

陳維良介紹說，沐曦的做法就是在一開始，就從應(yīng)用角度出發(fā)，軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，擁有完全自主的軟件生態(tài)。考慮到客戶軟件環(huán)境的多樣性，提供了低遷移成本和集群部署的方案支持。同時(shí)，沐曦將不斷努力，生產(chǎn)研發(fā)客戶需要的高性能GPU，產(chǎn)學(xué)研一體創(chuàng)新發(fā)展，助力大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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